LC-8000 系列多通道振動監測故障診斷系統 可以根據現場的實際情況配置 2/4/8/16 通道的同時振動分析，是現代企業設備管理理想的診斷工具。

  LC8000多通道振動監測故障診斷系統 詳細介紹
故障診斷系統技術指標：

■ USB2.0 通訊接口，速度快，連接方便快捷

■ 靈活的選擇振動采集通道數 : 2/4/8/16/32 可選，另外配置 1 個轉速通道

■ 各通道**獨立的信號處理，確保各通道信號的獨立性，杜絕通道間干擾

■ 硬件多通道同時采樣保持，確保多通道振動信號的**同相位。

■ 硬件程控增益放大器，放大倍數 1 、 2 、 4 、 8 、 16 、 32 、 64 、 128 、 256 自動調節，有效地提高了信號的信噪比

■ 硬件多重信號濾波，*大限度的靈活的獲得目標信號。

包括：低通濾波 ： 600Hz 到 15K 分段可調

      高通濾波 ： 0.1Hz 、 10Hz 、 400Hz 、 1KHz

      抗混濾波 ： 硬件自動調節

■ 硬件積分處理（不加積分、一次積分、二次積分），若使用加速度傳感器，可以獲得加速度、速度、位移三種信號

■ 硬件包絡解調，選擇包絡解調可以獲得高頻載波信號的調制信號，在齒輪箱、軸承診斷中作用突出。

■ 高精度的 AD 轉換器： 14 位 A/D ，有效的提高系統精度。

■ 豐富的觸發源：內部振動信號觸發，外部轉速信號觸發，保證了各種復雜應用

■ 系統頻率分析范圍： 0.1Hz—100KHz

■ 采樣點數 : 256 、 512 、 1024 、 2048 、 4096 、 8192 、 16384 、 32768 可選以及長時間連續采集存儲。

■ 譜 線 數 : 100 、 200 、 400 、 800 、 1600 、 3200 、 6400 、 12800

■ 電 源 : 交／直流供電，直流采用大容量充電電池，充滿后，可連續使用 8 小時以上

■ 存 儲 : 以筆記本電腦為主

  故障診斷系統功能:

    LC8000多通道振動監測故障診斷系統  具有強大的數據采集故障診斷功能，由 4 大功能軟件構成，包括振動分析故障診斷軟件，旋轉機械故障自動診斷軟件，現場動平衡軟件，交流異步電機自動診斷軟件。這 4 種軟件又分為單機版和網絡版。

  振動分析故障診斷軟件

設備管理及系統設置

    采用強大的數據庫結構對設備測點信息進行管理，可以更加有效地建立設備檔案，方便設備管理，提高設備監測的效率；完善的系統設置，可以選擇加速度、速度、位移的任何一種傳感器，使系統適于各種現場應用。

實時數據采集與監測

設備結構監視圖：顯示所監測機組的軸系列結構簡圖及測點相應位置，并在測點所在位置附近動態顯示*新的實時數據，其顯示的顏色反映機組的運行狀態：綠色代表正常，黃色代表異常，紅色代表危險。系統提供了汽輪機組、水輪機組、空壓機組、機泵機組、風機機組的軸系結構簡圖及測點顯示坐標，并且可以根據設備的實際情況進行定制。可以更加直觀準確的反映設備狀態。（此功能為選配）

棒 圖：用棒狀圖形直觀地顯示各通道的振動幅值，棒圖顏色為綠色時，表示振動正常，黃色時表示振動數值超過報警設定值，紅色時表示振動數值超過跳閘設定值。

時域分析：它顯示各通道振動的時域特征， 包括時域波形、概率密度、自相關分析、互相關分析、各種窗函數（漢寧窗、海明窗、三角窗、矩形窗等）等，實時顯示多種有量綱參數（峰值、平均值、有效值）和多種無量綱參數；便于設備運行狀態判斷，精密診斷；

頻 譜 圖：對時域波形進行頻譜分析可以得到信號中所含個諧波分量的頻率和幅值。以頻率 Hz 或轉頻倍數為橫坐標，以振幅為縱坐標，將分析結果繪制在圖上即可得到頻譜圖。 頻譜圖是目前進行故障分析和診斷的*普遍使用的圖形，從中可以得到有關信號所含頻率成分的重要信息。該圖還可在指定波形處顯示對應點的幅值（參見圖 8 ）。頻譜種類 包括幅值譜、功率譜、相位譜、倒頻譜分析等，實時顯示六個*大譜峰及對應頻率、各種窗函數任選；線性、對數譜選擇，用于不平衡、不對中、軸彎曲、軸裂紋等各種旋轉機械常見故障分析；

平均譜分析：為了有效的慮除現場的干擾信號，可以使用時域平均譜和頻域平均譜，以便提高信噪比。 軸心軌跡圖：對應一定的轉速，轉軸在支承軸承中的位置是一定的。由于振動，轉軸中心會圍繞著這個中心點做周期運動，形成動態運動軌跡即軸心軌跡圖（圖 9 ）。該圖顯示某軸承處水平和垂直方向振動合成后的情況，不同的對應故障會呈現不同形狀的軸心軌跡，因此可以通過軸心軌跡來進行故障診斷。

波 特 圖：它顯示機組在啟停機過程中振動一倍頻幅值和它顯示機組在啟停機過程中振動一倍頻幅值和相位隨轉速的變化趨勢（圖 10 ）。 波特圖是用來確定臨界轉速的重要工具，如果振幅曲線出現波峰，同時相位發生急劇增加，且增加幅度大于 70 o ，這時所對應的轉速有可能是該測點所處的轉子或相臨轉子的臨界轉速。 從波特圖上觀察到的振幅、相位隨轉速的變化，進行動平衡時有助于用來分析轉子不平衡質量所處的軸向位置、不平衡振型階數，分析是否存在結構共振，還可以進行動靜摩擦的分析。

極坐標圖：亦稱乃奎斯特圖，它以矢量方式顯示機組在啟停過程中一倍頻矢量的矢端隨轉速的變化情況，其向徑表示一倍頻幅值的大小，向徑和 X 軸夾角表示一倍頻的相位，圖的下方可顯示在指定波形處對應的轉速、幅值和相位。

振幅 - 轉速曲線在極坐標圖中是呈環狀出現的，從圖中易于得到各階模參數。 三維譜： 它顯示啟停機過程中不同轉速下各種頻率成分的大小隨轉速變化趨勢，是不同轉速下得到的頻譜圖依次組成的三維譜圖（圖 12 ），該圖具有圖形縮放功能。通過三維譜可以看出在升降過程中是否出現異常頻率（低頻和高頻成分），是否出現固定頻率，以及出現時的轉速，幅值大小及變化情況，從中可以了解機組的運行狀態，并可為一些故障的診斷提供重要的消息。在分析幅值與轉速有關的故障時用級聯圖來分析是很直觀的，這類*典型的故障是油膜渦動和油膜振蕩。

相關趨勢圖：它顯示某段時間里各種信號（振動峰峰值、一倍頻幅值、相位、轉速、時間）相互之間的變化關系，其橫坐標和縱坐標的參數由用戶自由選擇（圖 14 ）在分析機組振動隨時間（工況）、轉速、負荷的變化時，這種曲線非常直觀，對運行人員監視機組狀況很有用。

報表打印功能

    LC8000多通道振動監測故障診斷系統 提供強大的報表輸出功能，可以直接將設備信息、波形數據、以及狀態參數輸出到 WORD 軟件中，便于設備狀態的管理。

**的機械設備故障診斷功能

    根據現場的實際情況，設置不同的采集方式，通過可以診斷設備各種轉子類故障（基礎松動、 不平衡、 不對中、 軸彎曲、 軸裂紋、共振、喘振、油膜渦動、油膜振蕩、旋轉失速、轉子與靜止件摩擦、轉子過盈配合件過盈不足、密封和間隙動力失穩），軸承類故障（軸承磨損、軸承點蝕、軸承缺油），齒輪箱類故障（齒輪磨損、齒輪偏心、齒輪齒距誤差過大）等各種機械故障。并可以對大型機組進行啟停機分析。

完善的電子標簽功能

    通過在監測的設備上增加一個射頻 ID 卡（俗稱電子標簽），可以方便的建立設備的點檢與狀態分析路徑，提高點檢效率，方便企業對設備的狀態監測與管理。（此功能為選配）

  單雙面現場動平衡軟件包

■ 向導式操作，僅需 3－5步即可完成現場動平衡

■ 可以從已保存的未完成動平衡過程繼續進行動平衡

■ 利用現場原有安裝條件，開停機 2 ～ 3 次；

■ 提供試重平衡法和影響系數法；

■ 矢量分解、矢量合成便于平衡配重安裝；

■ 一次平衡可使不平衡量減少 90% 以上；

■ 平衡報表生成及輸出；

單雙面現場動平衡                         轉子信息錄入                            平衡位置

平衡報表

  交流感應電機自動診斷軟件包

    本??件模塊具有專家系統功能，自動診斷大、中型交流異步感應電機轉子故障（轉子斷條、轉子端環斷裂、轉子高阻接頭、鑄鋁轉子中的鑄造間隙和氣泡、繞線式轉子中的**銅焊接頭）及交流異步（或同步）感應電機轉子與定子的偏心故障（不均勻氣隙、磁吸力不平衡、機械不平衡、轉子熱彎曲、軸承磨損）。

LC8000多通道振動監測故障診斷系統  采用在電機正常工作（不停機）條件下，利用電流傳感器檢測電機的工作電流（低壓電機檢測主回路，高壓電機檢測二次回路）。通過電流頻譜分析，自動給出故障診斷報告，定量告知故障嚴重程度，故障發展趨勢，建議采取的維護措施，并可預測電機的可靠運行時間。

A. 轉子故障診斷：轉子斷條，轉子端環斷裂，轉子中的高阻接頭，鑄鋁轉子中的鑄造間隙和氣泡，繞線式轉子中的**銅焊接頭；

B. 偏心故障診斷：不均勻氣隙磁吸力不平衡，機械不平衡，轉子彎曲 ( 熱彎曲，機械彎曲 ) ；

C. 電機故障自診斷及其運行狀態報告。

電機診斷總界面                            電機資料建立

電流頻譜數據采集                             電機故障診斷

  旋轉機械故障診斷專家系統

LC8000多通道振動監測故障診斷系統：    
“ 旋轉機械故障診斷專家系統 ”是在吸收國內外診斷專家多年現場經驗和理論研究成果的基礎上，研制而成的故障診斷軟件系統。該軟件可以自動診斷出機械設備的常見故障， 并對設備的故障，提出解決方案。

    通過該軟件可以可及時識別機組的狀態、發現故障的早期征兆，對故障原因、嚴重程度、發展趨勢等做出準確判斷，從而及早消除故障隱患，避免事故的發生，提高設備的可靠性、降低維修成本、增強企業的綜合競爭力。

軟件總界面                             設備資料庫                             故障診斷

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