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[摘要]近紅外分析技術以其速度快、不破壞樣品、操作簡單、穩定性好、效率高等特點，廣泛應用于各個領域。通過對近紅外光譜分析技術的技術原理、特點進行分析，對其在啤酒分析領域的應用可行性進行了詳細的試驗對比，結果的準確性能滿足啤酒行業對大麥、大米、啤酒、副產品分析的要求，可用于實驗室多種分析項目的快速檢測。
[關鍵詞〕近紅外分析 啤酒行業 快速檢測
1近紅外光譜技術的簡介
近紅外光譜區(波長范圍是700~2500nm)主要為含氫基團的培頻和合頻吸收區，物質的近紅外外光譜是其中各基團震動的倍頻和合頻的綜合吸收表現。物質中某一化學成分的含量與近紅外區內多個不同波長點的吸收率呈線性關系，即CNIRs二B0十BIA!+BZAZ+B八3+’··…十B價K，其中A;……AK為第K個波長點的吸收強度;B0……BK為回歸系數(也是在第K個波長點的吸收常數);CNIRs為近紅外光譜分析的某個化學成分含量。因此，近紅外光譜分析必須有一批化學成分含量已知的標準樣品(定標樣品)，通過對標準樣品的近紅外光譜
校正，獲得K個波長點的回歸系數，從而建立光譜信息與化學成分含量間的數學模型(定標模型)，再利用這個定標模型來預測未知樣品中該化學成分的含量。因此，與其他常規分析技術不同，近紅外光譜是一種間接的分析技術，是通過建立校正模型來實現對未知樣品的定性或定量分析。其分析過程主要包括以下幾個步驟:l)選擇有代表性的樣品并測量其近紅外光譜;
2)采用標準或認可的參考方法測定所關心的組分或性質的數據;
3)利用測量的光譜和基礎數據，用適當的化學計量方法建立校正模型，為減輕各種因素對光譜的干擾，需要采用合適的方法對光譜進行預處理;
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