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  • 聯系人:徐舒
  • 電話:0523-84632388
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  • Email:2880390815@qq.com
產品詳情
  • 產品名稱:SKF@ptitudeObserver觀察家軟件

  • 產品型號:@ptitude Observer
  • 產品廠商:SKF斯凱孚
  • 產品價格:0
  • 折扣價格:0
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簡單介紹:
SKF @ptitude Observer 軟件與數據采集設備(例如 SKF Multilog 在 線系統 IMx-8、IMx-16Plus 和 IMx Rail)配合使用,為包括鐵路行 業在內的許多行業提供了一款強大而靈活的狀態監測解決方案。軟件專*診斷和分析提供了**的應用洞察力,可*大限度地提高旋 轉設備性能(REP)。這會提高您業務的靈活性,增加產出,優化 **性、可靠性和可持續性。
詳情介紹:

SKF @ptitude Observer 軟件與數據采集設備(例如 SKF Multilog 在 線系統 IMx-8IMx-16Plus 和 IMx Rail)配合使用,為包括鐵路行 業在內的許多行業提供了一款強大而靈活的狀態監測解決方案

*診斷和分析提供了**的應用洞察力,可*大限度地提高旋 轉設備性能(REP)。這會提高您業務的靈活性,增加產出,優化 **性、可靠性和可持續性。

概述

軟件系統設計支持快速存儲數百臺被監測機器的數據,并允許設置無限層級。過程概述和工作區允許用戶訪問所需的關鍵信息。

為用戶提供了快速設置和維護機器和測量配 置的向導。曾經需要直接訪問數據采集設備的設置功能現在可以通過 TCP/IP 遠程完成。

為了進行數據分析和診斷, 充分了解被監測機器的動態特性。 借助 機器信息數據庫,每個設備項都由其機械部件定義。這允許系統動態計算所有機器故障頻率。內置軸 承數據庫是這一功能的重要組成部分,可提供數千種軸承型號的 信息。

除了**的繪圖、顯示和報告功能外,還可 以通過提供 Phoenix 內部(自托管) 網絡服務來促成數據共享。這 可用于通過網絡服務應用程序接口(API)從 Observer 數據庫檢索 數據。

有多個報警層級:主要測量值報警、次要 機器診斷報警以及 SKF Protean Diagnoses(Observer 10.5 及以后版 本提供)。

基于 SKF 專有技術,可應用于來自 SKF 在線數 據采集設備的數據。設置這些診斷時無需用戶輸入,所有診斷規 則都已經過評估,并根據不同行業部門的數百萬個測量結果進行 了微調。用戶可用的內置規則包括常見的機器故障,  例如未對中、 松動和軸承損壞。

 

SKF  軟件系統

狀態監測顯示形式

除了單趨勢、相位或振幅譜(FFT)、全譜和時間波形等標準顯示 形式外,SKF @ptitude Observer 還可提供各種增強數據圖,以協助 進行數據分析和解釋。這些數據圖提供了分析實時數據、歷史數 據或在啟停機(瞬態)事件期間捕獲的數據的工具。還可以提供 組合圖(例如診斷 / 頻譜 / 時間波形)。

歷史

歷史顯示用于顯示機器狀態隨時間發生的變化,以確認狀態是否  惡化。歷史顯示支持振幅譜、相位譜和時間波形或三者的任意組合。

多趨勢

趨勢圖不僅顯示整體值,還顯示重要的相關參數,例如速度、傳 感器輸出偏置電壓(BOV)和頻帶數據。在多趨勢圖中,測量趨勢 相互重疊并且光標值顯示為條形, 以便于比較。趨勢列表是一種 用表格列出相同數據的報告格式。

波德圖(趨勢)

振幅或相位顯示為時間、速度或任何可用過程參數的函數。

軸心軌跡圖

使用兩個相互成 90 的傳感器(通常為電渦流傳感器)  測得的信號。 軸心軌跡可使用原始信號(真實軸心軌跡)或經軸速、高次諧波  或用戶定義的頻率范圍過濾的信號(過濾軸心軌跡)構建。

軸**線

同樣通過使用兩個互為 90  的電渦流傳感器,可以顯示軸相對于軸 承橫截面的徑向位置。在機器啟動時,軸**線顯示是非常有用 的監測工具。

極坐標圖

極坐標圖顯示極坐標圖表中的振動相位和振幅。報警以圓形顯示, 因此對相位或振幅的變化很敏感。

3D 圖

3D 圖(或瀑布圖) 顯示相對于 z 軸(速度、過程數據或時間) 的頻譜。 用戶可以自由縮放、旋轉或提升來改變視角。

 

拓撲圖

拓撲圖可以比作從上方看的 3D 圖,其中振幅用顏色編碼,以便于

識別機器狀態的變化。

輪廓圖

輪廓圖顯示了旋轉部件旋轉一圈的振動時間波形。它特別適用于

分析表面狀態對其功能至關重要的輥或氈的數據。

齒輪檢查器

齒輪檢查器用于檢測和顯示齒輪問題,并使用不同顏色表示沖擊 強度,以幫助識別齒輪損壞的位置。

事件和運行周期捕獲

事件捕獲基于一個長時間波形,該波形保存在某一特定事件“前 和后”捕獲的數據。在 SKF 軌道監測中,運行周期捕獲用于自動 采集站間軌道振動數據。

診斷

它使用自動 FFT 分析算法來消除用戶手動分析 FFT 的需要,包括  指示常見機器故障的標準規則, 例如不平衡、未對中、軸承故障等。 用戶定義的診斷規則也很容易實現。SKF @ptitude Observer 的機器  診斷功能始終處于啟動狀態,持續監控、檢測和顯示明文報警。

Protean

一款跟蹤機器狀態指示器變化的強大工具。 所有狀態指示器都是由算法生成的,無需用戶輸入。報警機制是  智能的,可以在機器狀況惡化時通知用戶。此外,機器狀態指示  器還可以識別機器中的(積極)變化,例如軸承更換,并自動根  據新基線調整指示器。

SKF 軌道監測

SKF 軌道監測使用車載 SKF Multilog IMx-Rail 硬件提供的數據來監 測軌道狀態。這些設備支持移動數據(LTE/GSM)或以太網(RJ45 或 Wi-Fi)連接。

通過指定區域、線路、車站、邊界、連接、特征和路線等方面的   基礎設施,從 IMx-Rail 接收的數據在處理前會自動與特定軌道區段   匹配。然后,分析人員可以訪問特定顯示圖表來協助評估軌道狀   態:匯總表、加速度和速度輪廓圖和區段加速度圖,  以及“原始” 數據的頻譜(FFT)和時間波形。

通過使用 Phoenix 內部網絡服務,基于云或本地網絡托管的網絡應 用程序為鐵路基礎設施提供了易于查看的狀態信息,包括線路地 圖、車站儀表盤和異常報告和處理。

 

軟件系統特征和功能

架構

一款基于 TCP/IP 的客戶端 / 服務器應用程  序, 可以用在局域網(LAN)、廣域網(WAN)、瘦客戶端(終端) 環境和云計算環境中。

SKF @ptitude Observer 軟件與 Microsoft SQL(數據庫)Server 配合  使用。當使用該軟件的完整版本時, 數據庫大小實際上是不受限的。 所有存儲的測量數據都帶有日期和時間戳,數據存儲參數可以靈  活配置。數據可以基于時間、速度或過程數據變化、報警狀態、  趨勢變化或發生的事件或異常。

數據共享和集成

可以集成到外部 / 第三方多級系統中。除了 Phoenix 內部(自托管)網絡服務外:

使用 OPC 時,可以與 OPC 服務器交換測量數據。數據交換完全是 雙向的,能夠從外部系統接收補充數據(通常是過程數據) ,或 向外部系統提供趨勢數據或報警狀態信息。

UFF 文件導出提供了一種交換與結構響應和潛在諧振條件調查相關 的測量數據的方法。通過使用“通用文件格式”,數據可以導入 到軟件中,而軟件可以提供動畫來支持工作變形(ODS)分析。

Modbus 連接

這可用于從外部系統或傳感器導入數據和 / 或導出 IMx 測量數據。 SKF @ptitude Observer 支持增強 Multilog IMx Modbus 通信能力,包 括將 IMx 設備配置為:

? TCP 或 RTU 主站

? 可能有多個 Modbus 實例

? 同時為 RTU  (從站)和 TCP  (主站 / 從站)

? 支持多個從設備

運行工況

要進行有效的狀態監測,**要了解運行參數和可能影響數據解 釋或分析的條件。SKF @ptitude Observer 支持數據標記,其中文本 字符串可以通過手動輸入或通過 OPC 自動添加到測量結果中。

運行類別(SKF @ptitude Observer 的另一個功能)是指機器正常運  行的不同運行工況。通過使用多個控制測點,可以根據檢測到的  機器所處的運行類別設置不同的報警級別。SKF @ptitude Observer  支持兩個“主動”運行類別(實際上還有第三個被動“無運行類別”)。

 

SKF 軟件系統其他特征和功能

? 支持多種語言

? 允許設置用戶偏好

? 用戶權限管理

? 事先配置的用戶角色

? 自動發送電子郵件或生成短信

? 數據庫登陸密碼加密

? 每次都從用戶上次會話結束的地方開始新會話

? SKF @ptitude Observer 監測器監督

? 在線設備監督

? 所有在線設備自動進行遠程固件升級

? 傳感器輸出偏置電壓(BOV)監測

? 事件記錄

? 可選擇英制或公制單位

? 提供向導以簡化日常任務

? 自動鏈接顯示器和活動層級

? 線性或對數振幅調整

? 階次、頻率(Hz)或每分鐘周數(cpm)、頻率調整

? FFT 后處理(積分 / 微分)

? 支持推導點

? 多控制點(MGP)

? 跳動補償

? 多平面平衡

? 基線 FFT 存儲

? 包絡(gE)

? 可在實時模式下使用繪圖

? 實時更新過程概述(模擬)

? **數據控制

? 自適應報警

? 標量和矢量報警(如適用)

? 基于多次測量值報警

? DiagX:特定機器部件與干擾頻率相關的概率

 SKF+@ptitude Observer觀察家+數據表+中文+2024

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